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PIVOT是新引入SQL Server 2005的运算符，它让你能够将行级数据旋转成为列表数据，而不需要像先前版本的SQL Server一样使用CASE语句。
CASE语句查询
对于数据库开发人员来说，将行级数据转换为列级数据并不是什么新东西。在SQL Server以前的版本里，要获得所需要的跨表格数据集就要用到一系列CASE语句和聚合查询。虽然这种方式让开发人员具有了对所返回数据进行高度控制的能力，但是编写出这些查询是一件很麻烦的事情。
为了看一下这些CASE语句是如何使用的。我们需要一些测试数据。运行列表A里的脚本能够创建一个SalesHistory表格并把数据加载到表格里。
现在我可以编写一个基于CASE语句的PIVOT查询。这个查询的目标是按照年份将每件产品的销售状况集中起来，这些产品包括：BigScreen、PoolTable和Computer。每件产品自己的销售数据都放在专用的列里。列表B里是CASE语句查询的脚本。
这个查询虽然很简单，相对容易编写，但是很繁复。你必须明确地为每个想要转换成列表数据的行输入一个CASE语句，这一点意思都没有。如果有个程序能够帮你自动完成这项任务就好了——这就是PIVOT运算符的作用之所在。
PIVOT
由于SQL Server 2005有了新的PIVOT运算符，就不再需要CASE语句和GROUP BY语句了。（每个PIVOT查询都涉及某种类型的聚合，因此你可以忽略GROUP BY语句。）PIVOT运算符让我们能够利用CASE语句查询实现相同的功能，但是你可以用更少的代码就实现，而且看起来更漂亮。列表C是一个示例PIVOT查询，它模仿的是我们的CASE语句查询。
这个查询的关键部分是PIVOT运算符后面的括号。在括号里面，我们使用一个SUM聚合函数计算用FOR Product IN()语句列出的每个Product的SalePrice总和。这个语句可能看起来有点别扭，因为IN()语句的值没有放在（'）符号里，它们是文本值。这些值事实上被当作ColumnNames对待，它们在最终的结果集里被转换成列表字段。
如果你运行这个查询，得到的结果与我们从CASE语句查询获得的结果类似。但两者的一个重要不同之处是，这个查询仍然会为我们表格里列出的每个行返回一个行，这当然是不能令人满意的；我们希望获得一个直观的表格列表，列出每年的销售量。造成这种情况的问题在于我们一开始编写PIVOT查询的方式。
在这个查询的SELECT语句中，我们只是在SalesHistory列表里简单地列出了年，并为每个产品设定了一个字段。因此问题在于处理PIVOT语句的SELECT语句无法确定在PIVOT语句里要使用哪一个列。PIVOT语句将分组应用到了所有的列，后者既不是旋转字段也不是聚合字段。我们可以使用子查询来实现满意的结果。
不足之处
PIVOT运算符在很多情况下都很有用，然而它还有一些不足之处。PIVOT运算符所提供的很多功能都要求你对旋转成为列级数据的字段进行“硬编码”。你可以利用动态TSQL语句编写PIVOT查询来解决这一问题，但是这还不是最理想的解决办法。
使用PIVOT语句的另外一个潜在问题是你或许只能在结果集里聚合一个字段；而你利用CASE语句查询可以聚合任意多的字段。
虽然这些潜在不足之处似乎可能成为阻碍使用新PIVOT运算符的障碍，但是它在TSQL开发人员的工具箱里还是占有一席之地。
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